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2018-2023年中国生物识别技术市场深度调研与投资前景研究报告

博思数据调研报告
2018-2023年中国生物识别技术市场深度调研与投资前景研究报告
  • 【报告编号】H92716JX7T
  • 【出版单位】博思数据研究中心
  • 【出版日期】2017年12月
  • 【交付方式】Email电子版/特快专递
  • 【交付时间】一个工作日内交付
  • 版    本
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报告主要内容
行业解析
行业解析
      企业决策提供基础依据。
全球视野
全球视野
      助力企业全球化战略布局与决策
政策环境
政策环境
      紧跟时政,把握大局。
产业现状
产业现状
      助力企业精准把握市场脉动。
技术动态
技术动态
      保持企业竞争优势,创新驱动发展。
细分市场
细分市场
      发掘潜在商机,精准定位目标客户。
竞争格局
竞争格局
      知己知彼,制定有效的竞争策略。
典型企业
典型企业
      了解竞争对手、超越竞争对手。
产业链调查
产业链调查
      上下游全产业链一网打尽,优化资源配置。
进出口跟踪
进出口跟踪
      把握国际市场动态,拓展国际业务。
前景趋势
前景趋势
      洞察未来,提前布局,抢占先机。
投资建议
投资建议
      合理配置资源,提高投资回报率。

 

服务客户
客户案例
导读: 博思数据发布的《2018-2023年中国生物识别技术市场深度调研与投资前景研究报告》介绍了生物识别技术行业相关概述、中国生物识别技术产业运行环境、分析了中国生物识别技术行业的现状、中国生物识别技术行业竞争格局、对中国生物识别技术行业做了重点企业经营状况分析及中国生物识别技术产业发展前景与投资预测。您若想对生物识别技术产业有个系统的了解或者想投资生物识别技术行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

报告说明:
    博思数据发布的《2018-2023年中国生物识别技术市场深度调研与投资前景研究报告》介绍了生物识别技术行业相关概述、中国生物识别技术产业运行环境、分析了中国生物识别技术行业的现状、中国生物识别技术行业竞争格局、对中国生物识别技术行业做了重点企业经营状况分析及中国生物识别技术产业发展前景与投资预测。您若想对生物识别技术产业有个系统的了解或者想投资生物识别技术行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
    所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。根据IBG(International Biometric Group,国际生物识别小组)2009年的统计结果,市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中,占有率最高的就是指纹识别了。
 
报告目录:
第一章 生物识别技术的基本概述
1.1 生物识别技术概念阐释
1.1.1 生物识别技术
1.1.2 生物识别系统
1.2 生物识别技术相关介绍
1.2.1 生物识别技术的特性
1.2.2 生物识别技术应用领域
1.2.3 生物识别技术主要种类
 
第二章 2014-2016年国外生物识别技术的发展概况
2.1 国外生物识别技术产业发展状况
2.1.1 行业整体概述
2.1.2 市场规模现状
2.1.3 市场发展特征
2.1.4 产业格局分析
2.2 美国生物识别技术产业概况
2.2.1 市场总体现状
2.2.2 细分市场评估
2.2.3 应用情况分析
2.3 日本生物识别技术产业概况
2.3.1 市场总体现状
2.3.2 细分市场评估
2.3.3 应用情况分析
2.4 其他区域生物识别技术产业概况
2.4.1 欧洲
2.4.2 新加坡
2.4.3 印度
2.4.4 台湾
 
第三章 2014-2016年中国生物识别技术的发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 国际经济形势
1.1.1 中国经济现状
1.1.2 经济发展趋势
3.2 需求环境
3.2.1 安全需求提升
3.2.2 个人需求层次
3.2.3 公共需要层次
3.3 政策环境
3.3.1 行业重点政策
3.3.2 行业标准情况
3.3.3 行业相关政策
3.4 社会环境
3.4.1 生物技术进步
3.4.2 进入智能化时代
3.4.3 经济与技术共荣
 
第四章 2014-2016年中国生物识别技术发展状况总体分析
4.1 中国生物识别技术市场评估
4.1.1 市场发展历程
4.1.2 市场整体态势
4.1.3 市场规模现状
4.1.4 市场驱动因素
4.1.5 市场竞争情况
4.2 中国生物识别主要产品发展分析
4.2.1 考勤设备和系统
4.2.2 物理门禁产品
4.2.3 电子锁具产品
4.2.4 身份认证识别
4.3 中国生物识别产业市场竞争分析
4.3.1 整体竞争力分析
4.3.2 市场格局分析
4.3.3 企业竞争动态
4.3.4 产品竞争动态
4.4 中国生物识别技术发展SWOT分析
4.4.1 优势(Strengths)
4.4.2 劣势(Weakness)
4.4.3 机会(Opportunities)
4.4.4 威胁(Treats)
4.5 中国生物识别行业的问题及建议
4.5.1 行业存在问题
4.5.2 面临发展瓶颈
4.5.3 主要制约因素
4.5.4 行业发展建议
 
第五章 2014-2016年中国生物识别技术细分市场评估
5.1 指纹识别技术
5.1.1 技术解析
5.1.2 发展状况
5.1.3 应用分析
5.1.4 前景展望
5.2 语音识别技术
5.2.1 技术解析
5.2.2 发展状况
5.2.3 应用分析
5.2.4 前景展望
5.3 虹膜识别技术
5.3.1 技术解析
5.3.2 发展状况
5.3.3 应用分析
5.3.4 前景展望
5.4 人脸识别技术
5.4.1 技术解析
5.4.2 发展状况
5.4.3 应用分析
5.4.4 前景展望
5.5 静脉识别技术
5.5.1 技术解析
5.5.2 发展状况
5.5.3 应用分析
5.5.4 前景展望
5.6 眼纹识别技术
5.6.1 技术解析
5.6.2 发展优势
5.6.3 应用分析
5.6.4 前景展望
5.7 其他识别技术
5.7.1 掌纹识别
5.7.2 唇纹识别
5.7.3 耳廓形状识别
5.7.4 鼻子形状识别
5.7.5 臀部压力识别
5.7.6 声纹识别
5.7.7 心电图识别
5.7.8 眼动模式识别
5.7.9 体味识别
5.7.10 打字习惯识别
5.7.11 笔迹识别
 
第六章 2014-2016年中国生物识别技术应用领域分析
6.1 金融领域
6.1.1 应用状况分析
6.1.2 主要存在问题
6.1.3 应用前景展望
6.2 医疗领域
6.2.1 应用状况分析
6.2.2 主要存在问题
6.2.3 应用前景展望
6.3 安防领域
6.3.1 应用状况分析
6.3.2 主要存在问题
6.3.3 应用前景展望
6.4 教育领域
6.4.1 应用状况分析
6.4.2 主要存在问题
6.4.3 应用前景展望
6.5 电子消费领域
6.5.1 应用状况分析
6.5.2 主要存在问题
6.5.3 应用前景展望
6.6 社会保障领域
6.6.1 应用状况分析
6.6.2 主要存在问题
6.6.3 应用前景展望
6.7 司法鉴证领域
6.7.1 应用状况分析
6.7.2 主要存在问题
6.7.3 应用前景展望
 
第七章 2014-2016年中国生物识别技术相关潜力企业竞争力分析
7.1 北京中控电子科技有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 竞争优势分析
7.1.3 战略布局动向
7.1.4 企业发展动态
7.1.5 未来前景展望
7.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 技术优势分析
7.2.3 企业经营状况
7.2.4 企业战略动向
7.2.5 未来发展展望
7.3 汉王科技股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 未来前景展望
7.4 科大讯飞股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 核心技术分析
7.4.3 经营效益分析
7.4.4 业务经营分析
7.4.5 财务状况分析
7.4.6 未来前景展望
7.5 浙江维尔科技股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 核心技术分析
7.5.3 战略布局动向
7.5.4 企业创新动态
7.5.5 未来前景展望
7.6 易联众信息技术股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 经营效益分析
7.6.3 业务经营分析
7.6.4 财务状况分析
7.6.5 未来前景展望
7.7 新开普电子股份有限公司
7.7.1 企业发展概况
7.7.2 经营效益分析
7.7.3 业务经营分析
7.7.4 财务状况分析
7.7.5 未来前景展望
 
第八章 中国生物识别技术市场投资潜力分析
8.1 投资机遇分析
8.1.1 产业机遇
8.1.2 市场机遇
8.1.3 需求机遇
8.1.4 政策机遇
8.1.5 互联网化机遇
8.2 投资空间分析
8.2.1 商业应用空间
8.2.2 司法应用空间
8.2.3 公共项目应用空间
8.2.4 公共与社会安全应用空间
8.2.5 个人消费类应用空间
8.3 投资机会分析
8.3.1 步态分析识别
8.3.2 复合生物识别技术
8.3.3 智能设备领域
8.3.4 可穿戴设备领域
8.3.5 反恐领域
8.3.6 金融领域
 
第九章 中国生物识别技术产业行业前景调研预警
9.1 经济风险
9.1.1 全球经济风险
9.1.2 中国经济风险
9.2 市场风险
9.2.1 投资环境待优化
9.2.2 应用领域难题
9.2.3 系统自身安全
9.3 部分技术的风险
9.3.1 指纹识别
9.3.2 眼球识别
9.3.3 刷脸刷声带
9.3.4 静脉识别
9.4 其他风险
9.4.1 技术风险
9.4.2 政策风险
9.4.3 人才风险
 
第十章 对生物识别技术产业前景及趋势预测
10.1 全球生物识别技术产业未来预测
10.1.1 市场前景展望
10.1.2 市场规模预测
10.1.3 市场格局预测
10.2 中国生物识别技术产业前景展望
10.2.1 发展潜力分析
10.2.2 未来前景广阔
10.2.3 市场规模预测
10.3 中国生物识别技术行业发展趋势
10.3.1 产业集中度提高
10.3.2 逐步均衡发展
10.3.3 多种技术融合
10.3.4 市场应用趋势
10.4 生物识别产品技术发展趋势
10.4.1 多模态生物特征识别技术
10.4.2 非接触式生物特征识别系统
10.4.3 网络化的生物特征识别系统
 
图表目录:
图表:2014-2016年全球生物识别技术行业市场规模
图表:2014-2016年世界工业生产同比增长率
图表:2014-2016年世界三大经济体GDP环比增长率
图表:2014-2016年世界及主要经济体GDP同比增长率
图表:2014-2016年三大经济体零售额同比增长率
图表:2014-2016年世界贸易量同比增长率
图表:2014-2016年波罗的海干散货运指数
图表:2014-2016年世界、发达国家和发展中国家消费价格同比上涨率
图表:2014-2016年美国、日本和欧元区失业率
图表:1980-2016年全球贸易量实际值和长期趋势
图表:2016年全球需求仍处于较低水平
图表:2016年世界降息经济体
图表:2016年升息经济体
图表:2016年美国道琼斯工业指数走势
图表:2016年新兴市场股指走势
图表:2016年美元指数及美元兑欧元和日元走势
图表:2016年美元兑卢布走势
图表:2016年每单位外币兑美元走势
图表:2014-2016年国际市场初级产品价格名义指数走势(2011=100)
图表:2014-2016年国内生产总值增长速度(累计同比)
图表:2014-2016年全国粮食产量
图表:2014-2016年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表:2014-2016年固定资产投资(不含农户)名义增速(累计同比)
图表:2014-2016年社会消费品零售总额名义增速(月度同比)
图表:2014-2016年居民消费价格上涨情况(月度同比)
图表:2014-2016年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)
图表:2014-2016年国内生产总值增长速度(累计同比)
图表:2017-2023年全球生物识别技术行业细分市场规模预测
图表:对2017-2023年中国生物识别市场规模预测

数据资料
全球宏观数据
全球宏观数据库
中国宏观数据
中国宏观数据库
政策法规数据
政策法规数据库
行业经济数据
行业经济数据库
企业经济数据
企业经济数据库
进出口数据
进出口数据库
文献数据
文献数据库
券商数据
券商数据库
产业园区数据
产业园区数据库
地区统计数据
地区统计数据库
协会机构数据
协会机构数据库
博思调研数据
博思调研数据库
版权申明:
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