数据与算法之战:中国复杂路况,正在重塑全球AEB技术标准?
1. 行业概念概况
主动刹车系统(Autonomous Emergency Braking, AEB)是高级驾驶辅助系统(ADAS)的核心功能之一,通过毫米波雷达、摄像头、激光雷达等传感器实时监测前方车辆、行人或其他障碍物,在判断存在碰撞风险且驾驶员未采取制动措施时,系统自动介入实施全部或部分制动,以减轻或避免碰撞。其技术路径主要包括视觉主导、雷达主导及多传感器融合方案。
在中国汽车工业语境下,AEB已从高端车型的选装配置,逐步向主流乘用车市场渗透,并与中国新车评价规程(C-NCAP)等安全评级体系深度绑定,成为影响消费者购车决策和车辆安全口碑的关键技术要素。
2. 市场特点
政策驱动与市场驱动双轨并行: 近年来,中国监管部门通过将AEB纳入商用车强制性标准讨论范围、C-NCAP将AEB测试项目权重提升等措施,显著加速了该技术的普及。同时,消费者对汽车安全认知的提升,尤其在新势力品牌以“智能化安全”为卖点的市场教育下,形成了自下而上的需求拉力。
供应链本土化与技术创新活跃: 中国已形成较为完整的AEB产业链,涵盖了从感知层的传感器(如华为、禾赛科技、德赛西威)、决策层的芯片与算法(如地平线、黑芝麻),到执行层的线控制动系统(如伯特利、亚太股份)等环节。本土供应商在成本控制、响应速度及与中国复杂道路场景的适配算法上展现出竞争优势。
技术路线呈现多元化与融合趋势: 由于单一传感器存在局限性(如摄像头受光线天气影响、雷达对静态物体识别不足),主流方案正向“摄像头+毫米波雷达”的融合感知发展。部分高端车型开始尝试融入激光雷达,以提升对复杂场景和异形障碍物的识别能力。
下表展示了当前主流技术路线的特点与应用范围:
| 技术路线 | 主要传感器构成 | 优势 | 局限性 | 当前主流应用市场 |
|---|---|---|---|---|
| 视觉主导 | 单目/双目摄像头 | 成本较低,可识别物体类型丰富 | 受光照、天气影响大,测距精度相对弱 | 经济型乘用车,作为基础AEB功能 |
| 雷达主导 | 毫米波雷达 | 测速测距精准,不受天气影响 | 对静止物体、横向目标分辨力有限 | 传统车企中高端车型 |
| 融合感知 | 摄像头+毫米波雷达 | 优势互补,可靠性、准确性大幅提升 | 系统复杂度与成本增加,需解决融合算法挑战 | 主流中高端乘用车及新能源车型 |
| 高阶融合 | 摄像头+雷达+(激光雷达) | 感知冗余度高,应对极端场景能力强 | 成本高昂,尚未规模化 | 高端新能源车、追求高阶智能驾驶的车型 |
3. 行业现状
当前,中国AEB市场正处于从“渗透率快速提升”向“性能与场景覆盖深度优化”过渡的阶段。
渗透率方面: 在乘用车市场,尤其是15万元人民币以上的车型中,AEB已成为标配或次标配。根据行业共识,2023年中国新上市乘用车中AEB的装配率已超过60%,在新能源车型中的装配率更是高达80%以上。商用车领域,在强制法规预期下,前装搭载率也在稳步提升。
竞争格局方面: 市场参与者主要分为三大阵营:一是国际一线 Tier-1供应商(如博世、大陆、安波福),凭借深厚的技术积累和全球化体系,占据中高端市场重要份额;二是本土快速崛起的 Tier-1供应商(如德赛西威、华阳集团、经纬恒润),凭借灵活的定制化服务和成本优势,在中端及本土品牌市场取得突破;三是部分头部整车厂(如比亚迪、蔚来、小鹏)推行全栈自研或深度参与研发,旨在掌握核心技术并打造差异化体验。
产品性能方面: 行业竞争焦点已从“有无”转向“优劣”。测试场景从简单的车对车静态(CCRs)扩展到车对车动态(CCRm)、车对行人(VRU)、车对两轮车(VRU-B)乃至“鬼探头”等复杂场景。最高支持减速度、触发时速范围、误报率控制等成为衡量系统性能的关键指标。

4. 未来趋势
从“被动安全”到“主动预防”的体验深化: AEB将不再是独立的紧急干预模块,而是与自适应巡航(ACC)、车道保持(LKA)、驾驶员状态监测(DMS)等功能深度协同,形成连续、平滑的主动安全防护体系,提升用户体验和信任度。
软件定义汽车下的功能迭代与数据闭环: 随着车辆OTA技术的普及,AEB系统的算法和策略可以通过云端持续更新和优化。利用中国庞大的车辆行驶数据形成的“数据闭环”,将成为本土企业迭代算法、适配中国特有道路场景(如混合交通流、特殊路况)的核心竞争力。
成本下探与全域普及: 供应链成熟和规模化效应将驱动单系统成本持续下降,AEB功能将加速覆盖10万元以下的经济型车市场,并向商用车、营运车辆等领域实现强制性普及。
与自动驾驶技术的协同演进: AEB作为L2级辅助驾驶的必备功能,其技术演进(特别是感知融合和决策控制)将为更高级别的自动驾驶(L3及以上)提供底层技术积累和安全性冗余。
5. 挑战与机遇
挑战:
技术挑战: 中国复杂多变的交通环境(如人车混流、不规范驾驶行为)对AEB系统的感知准确性和决策合理性提出了极高要求,降低误触发和漏触发仍是技术难点。
标准与法规挑战: 虽然C-NCAP等评价体系起到了推动作用,但行业仍缺乏统一、强制性的性能测试国家标准。测试场景、评价方法与实际道路安全效益的关联性有待加强。
成本与价值挑战: 在激烈的价格竞争下,如何平衡系统性能、可靠性与成本,是供应链上下游企业共同面临的难题。
责任界定与消费者教育: 在系统介入与人工驾驶权责发生冲突的极端案例中,法律责任界定尚不清晰。同时,消费者对AEB能力边界认知不足,可能存在过度依赖或完全不信任两种极端。
机遇:
政策红利持续释放: 国家层面对于智能网联汽车和汽车安全的高度重视,将为AEB等主动安全技术的强制安装和性能升级提供长期政策支持。
电动化与智能化双轮驱动: 新能源汽车的电子电气架构更易于集成先进的AEB系统,智能化已成为核心卖点,这为AEB技术提供了天然的优质载体和市场。
本土化创新窗口: 对中国特有场景的深刻理解和快速算法迭代能力,是本土供应商和车企实现弯道超车的关键。在融合感知、决策控制芯片等关键领域存在巨大的国产替代与创新机遇。
后市场与商用车蓝海: 前装市场日趋成熟的同时,后装升级(尤其针对存量商用车、营运车辆)和商用车强制法规落地,将开辟新的增量市场。
在这个过程中,博思数据将继续关注行业动态,为相关企业和投资者提供准确、及时的市场分析和建议。
《2026-2032年中国主动刹车系统行业市场发展现状调研与投资趋势前景分析报告》由权威行业研究机构博思数据精心编制,全面剖析了中国主动刹车系统市场的行业现状、竞争格局、市场趋势及未来投资机会等多个维度。本报告旨在为投资者、企业决策者及行业分析师提供精准的市场洞察和投资建议,规避市场风险,全面掌握行业动态。

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